Автор admin 
Nvidia домовилася про масштабну співпрацю з AI-стартапом Poolside, виділивши на угоду близько $7 млрд. Компанія отримає доступ до технологій, команди та напрацювань стартапу, щоб прискорити розвиток власної лінійки відкритих AI-моделей Nemotron. У результаті Nvidia хоче бути не лише постачальником чипів для штучного інтелекту, а й серйозним гравцем на ринку AI-моделей.
У цієї угоди є ще одна важлива причина. Nvidia фактично створює для себе своєрідну “страховку” на випадок, якщо попит на її GPU раптом почне падати. Якщо клієнти скоротять закупівлі прискорювачів, частину вироблених чипів можна буде використовувати для власних AI-проєктів. Саме тому Nvidia називають потенційним “покупцем останньої інстанції” для власних GPU.
Водночас компанія продовжує підвищувати ціни на свої рішення для дата-центрів. За даними, наведеними Wccftech, системи Grace Blackwell і Vera Rubin можуть подорожчати приблизно на 15% на початку 2027 року. Очікується, що вартість однієї системи Vera Rubin NVL72 може наблизитися до $8 млн. Це показує, наскільки дорогим стає будівництво інфраструктури для сучасного ШІ.
На цьому тлі цікаво виглядають слова Сема Альтмана. Глава OpenAI визнав, що раніше помилявся щодо термінів розвитку штучного інтелекту. Це може свідчити про те, що навіть найбільші AI-компанії не можуть точно передбачити темпи розвитку технології та майбутній попит на обчислювальні потужності.
Таким чином, Nvidia намагається контролювати одразу кілька рівнів AI-ринку – від виробництва GPU до розробки власних моделей. Для компанії це важливий крок: якщо бум штучного інтелекту продовжиться, Nvidia отримає ще один напрямок для зростання. А якщо попит на GPU почне слабшати, власні AI-проєкти допоможуть використати частину потужностей і зменшити ризики.