Допоки агенти на базі штучного інтелекту набирають дедалі більшої популярності, нове дослідження стверджує, що коли їх забагато, вони можуть почати заважати один одному. Про це пише The Register.
Дослідники Хіденорі Танака та Елізабет Павлова з Лабораторії фізики штучного інтелекту (PAI) NTT Research та Центру досліджень мозку (CBS) Гарвардського університету виявили, що для найвищої продуктивності найкраще використовувати 16 агентів.
Про це свідчить тест гри прапорів, у якій кожному з агентів показують певний шматок прапора, після чого їм потрібно зібрати цілу картину. Гра закінчується успішно лише тоді, коли принаймні 85% агентів погоджуються на одну відповідь.
Дослідники кажуть, що коли кількість агентів менша за 16, вони можуть не зібрати достатньо доказів для досягнення консенсусного рішення. Якщо ж їх більше, вони можуть поляризуватися і розділитися на протилежні табори.
“Наше дослідження показує, що просте додавання більшої кількості агентів штучного інтелекту не обов’язково покращує продуктивність – так само як наймання більшої кількості людей не робить компанію автоматично ефективнішою. Комунікація стає складнішою, і групи можуть розділитися на конкуруючі табори”, – сказав Танака у своїй заяві.
ШІ-агенти споживають у 136 разів більше енергії на запит, ніж чатботи – дослідження
